在上一篇文章中，我们创建了插件的基本结构。现在是时候为每个小部件实现呈现类了。
回想一下，所有小部件提供者都必须实现提供者接口。它们还必须位于名为Widgets的文件夹中，位于命名空间AX\StatBoard\Widget下。如果我们想添加一个新的指标，我们只需要创建一个相应的类，创建一个对象并使用add_provider方法将其添加到Widget类中。
RAM使用情况小部件我们要显示的第一条信息是当前使用的RAM量和当前空闲的RAM量。
在这种情况下，free -m是我们的朋友-它告诉我们RAM的使用情况。m开关以兆字节为单位输出结果。
安装的软件我们将介绍的第二个小部件是显示已安装软件的小部件。这是一个小部件，旨在显示服务器上有哪些常用软件包以及哪个版本。
例如，我们安装了NodeJS和Ruby吗？我们使用的是哪个版本的PHP？等一下。
让我们用以下初始内容创建widget/software.php:
磁盘使用现在我们将解决磁盘使用的问题。我们将把处理这个任务的类命名为Disk。我们先做基本骨架。
& lt？PHP namespace AX \ stat board \ Widget；class Disk实现提供程序{ function _ _ construct（）{ }公共函数get _ title（）{ return & quot；磁盘使用率& quot；像往常一样，我们必须实现提供者接口。我们在这里为小部件设置一个标题。接下来是我们课程的核心:获取磁盘使用情况的方法。
& lt？php函数get _ metric（）{ $ df = ` df-h `；$df =爆炸（& quot\ n & quot，$ df）；if（is _ array（$ df）& amp；& ampcount（$ df）& gt；= 2）{ array _ shift（$ df）；//摆脱第一行$ df = array _ map（function（$ line）{ if（empty（$ line））{ return NULL；} $ segment = preg _ split（‘/\ s+/‘，$ line）；返回数组（‘file system‘= & gt；$段
服务器信息这个小部件向我们显示信息:Linux内核、CPU架构、正常运行时间、IP地址。我们这里不需要图表。一个简单的数据表就可以完成这项工作。调用类是Server。这是widget/server.php
的第一个内容
处理器监控我们的处理器是我们可以展示的最重要的东西之一。我们想知道一个特定的进程使用了多少CPU和/或内存。我们调用我们的类Process，从get_title和get_metric开始。稍后我将在代码中解释关于get_metric的更多细节:
& lt？PHP namespace AX \ stat board \ Widget；类进程实现提供程序{ public function get _ title（）{ return & quot；进程& quot；} /***返回服务器信息:操作系统、内核、正常运行时间和主机名* @返回带有3个度量的数组:* *主机名* *操作系统* *正常运行时间*/函数get _ metric（）{ $ processes = array（）；$output = `ps -eo pcpu，pmem，pid，user，args，time，start | grep-v‘\
平均负载Linux有一个命令可以显示CPU和IO在过去1分钟、5分钟和15分钟的平均负载。让我们将其压缩成一个小部件。将其命名为Cpuload并创建我们的小部件/cpuload.php。
& lt？PHP namespace AX \ stat board \ Widget；类Cpuload实现提供程序{ function _ _ construct（）{ }公共函数get _ title（）{ return & quot；CPU负载& quot；} function get _ metric（）{ $ number _ of _ core = intval（`/bin/grep-c processor/proc/CPU info `）；$ load avg = ` cat/proc/load avg |/usr/bin/awk“{ print $ 1，$2，$ 3 }‘`；$ load avg = explode（‘‘，$ load avg）；if（$ load avg & lt；3）{返回false} $ load times = array（‘1分钟’‘5分钟’‘15分钟’）；return array _ map（function（$ load time，$value，$ number _ of _ core）{ return array（$ load time，round（$ value * 100/$ number _ of _ core，2），$ value）；}，$loadTimes，$loadAvg，array _ fill（0，3，$ number _ of _ core）；}}首先，我们通过读取/proc/cpuinfo来统计CPU核心的数量，并统计包含“处理器”一词的行数。我们在服务器信息中。
这是部分介绍。
在Linux中，/proc/loadavg存储平均负载信息。前三列分别是1分钟、5分钟和15分钟的负荷。这里使用Awk来过滤出我们需要的字段。~ cat/proc/load avg 0.01 0.04 0.05 1/217 16089 ~ cat/proc/load avg | awk“{ print $ 1，$2，$ 3 }”0.01 0.04 0.05将上述结果用空格分开，构造一个包含三个元素的数组。计算所有内核的平均负载。因此，为了得到结果，我们使用array_map循环来遍历$loadAvg数组，并将其除以我们拥有的内核数。请注意，我们创建了两个与$loadAvg长度相同的额外数组，一个用于保存密钥，另一个用于保存内核数量，以便将所有这些传递给array_map。
获取内容时间:
公共函数get _ content（）{ $ metrics = $ this-& gt；get _ metric（）；如果(！$ metrics）{ return false；} //有关格式$ Data = array（array（‘Duration‘，‘% Load‘）的更多详细信息，请参见https://Google-developers . app spot . com/chart/interactive/docs/gallery/barchart # Data _ Format；foreach（$ metrics as $ key = & gt；$ metric）{ array _ push（$ data，array（$ metric，，】这是图表呈现时的结果:
0], $metric[1] ) ); } $data = json_encode( $data ); echo <<<EOD<div id=”avg_load”></div><script type=”text/javascript”> google.load(“visualization”, “1”, {packages:[“corechart”]}); google.setOnLoadCallback(drawChart); function drawChart() { var data = google.visualization.arrayToDataTable($data); var options = { hAxis: { titleTextStyle: {color: ‘red’}, minValue:0, maxValue:100 } }; var chart = new google.visualization.BarChart(document.getElementById(‘avg_load’)); chart.draw(data, options); } </script>EOD; }我们使用条形图并从数组创建一个数据数组，然后使用 json_encode 将其转换为与条形图数据格式匹配的 JavaScript 表示法数组。
例如：
[ [“Duration”,”% Load”], [“1 min”
以太网接口我们要处理的下一个小部件是以太网接口。一些服务器可以有多个以太网接口，并为它们分配不同的IP地址。
看到这些信息非常有用。我们把这个类称为以太坊，从widget/ethernet.php的基本内容开始。
& lt？php/** *采用自https://github.com/afaqurk/linux-dash/blob/master/sh/ip.php * */namespace AX \ stat board \ Widget；类以太网实现提供程序{ function _ _ construct（）{ }公共函数get _ title（）{ return & quot；以太网；}函数get _ metric（）{ $ Ethernet = array（）；$ output = shell _ exec（& quot；ip -oneline链接显示| awk“{ print $ 2 }”| sed的//://“& quot；);如果(！$ output）{//它不适用于& quotip"所以我们使用ifconfig $ output = shell _ exec（‘ifconfig |/bin/grep-B1 & quot；inet地址| /usr/bin/awk \““。“{ if（1美元= = & quotinet & quot）{ print $ 2 }‘。‘else if（2 = = & quot；链接& quot）{ printf & quot%s:"，$ 1 } } \‘|/usr/bin/awk‘。-F:\‘{ print $ 1 & quot；，& quot$3 }\” );$ output = trim（output，& quot\ n & quot);$ output = `ifconfig | grep & quot链接封装& quot| awk“{ print $ 1 }”`；$ interfaces = explode（& quot；\ n & quot，$ output）；$ output = `ifconfiga | grep & quotinet地址| awk“{ print $ 2 }”| sed‘s/addr://‘`；$ addreses = explode（& quot；\ n & quot，$ output）；$ output = trim（output，& quot\ n & quot);返回array _ combine（$ interfaces，$ addreses）；} $ output = trim（$ output，& quot\ n & quot);$ interfaces = explode（& quot；\ n & quot，$ output）；$ addreses = array（）；foreach（$ interfaces as $ interface）{ $ output = shell _ exec（& quot；IP-oneline-family inet addr show $ interface | awk“{ print $ 4 }”| cut-d“/“-f1 & quot；);$addreses
网络流量网络流量或网络IO显示通过计算机网络传输的数据包的状态。该信息提取自netstat。
输入/输出统计现在，我们处理io统计。IO代表输入/输出。我们将知道每秒执行多少读/写操作。我们还处理io_wait。IO wait是CPU空闲等待从硬盘读取结果的时间。
例如，如果您正在读取MySQL数据，CPU将处于空闲状态并等待结果。Io等待时间计算为1秒或1000毫秒。如果你的代码需要100毫秒从硬盘读取数据，io_wait就是100/1000 = 10%。IO等待越少，系统性能越好。
为了继续此操作，请确保sysstat包在系统上可用。
对于Arch Linux，请安装